Dem Computer das Sehen lehren...

in jeder Situation

Wir konzentrieren uns auf die Entwicklung eines robusten Systems, welches nicht nur optimale Sichtverhältnisse beherrscht, sondern auch Worst-Case-Szenarien löst. Unter Berücksichtigung der Berechnungsgrenzen für eine Embedded-Anwendung meistern wir den Trade-off zwischen Geschwindigkeit und Genauigkeit.
Nachfolgend finden Sie einige weitere praxisnahe Beispiele unseres Wahrnehmungssystems.
Darstellung der Performance in ausgewählten Szenarien für autonomes Fahren

*alle Videos werden mit Hilfe der aiVis Freiraumerkennung in Echtzeit generiert.

  • Nachtfahrt auf der Autobahn
  • Schwache Beleuchtung
  • Baustellenbereiche
  • Starke Schatten auf der Straße
  • Keine klaren Fahrbahnbegrenzungen
  • Starkregen auf der Autobahn
  • Distraktion durch Regentropfen & Scheibenwischer
  • Herausforderung bei der Unterscheidung zwischen Schienen und Fahrbahngrenze